Unsupervised machine-learning classification of electrophysiologically active electrodes during human cognitive task performance

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

High-Dimensional Unsupervised Active Learning Method

In this work, a hierarchical ensemble of projected clustering algorithm for high-dimensional data is proposed. The basic concept of the algorithm is based on the active learning method (ALM) which is a fuzzy learning scheme, inspired by some behavioral features of human brain functionality. High-dimensional unsupervised active learning method (HUALM) is a clustering algorithm which blurs the da...

متن کامل

the effects of time planning and task complexity on accuracy of narrative task performance

هدف اصلی این تحقیق بررسی تاثیر برنامه ریزی زمانی، هم چنین افزایش میزان پیچیدگی تکالیف در نظر گرفته شده بصورت همزمان، بر دقت و صحت و پیچیدگی عملکرد نوشتاری زبان آموزان می باشد. بدین منظور، 50 نفر از دانش آموزان دختر در رده ی سنی 16 الی 18 سال به عنوان شرکت کنندگان در این زمینه ی تحقیق در نظر گرفته شدند و به دو گروه آزمایشی و کنترل بصورت اتفاقی تقسیم شدند. اعضای گروه آزمایشی هر دو تکلیف ساده و پی...

Active Task Selection for Lifelong Machine Learning

In a lifelong learning framework, an agent acquires knowledge incrementally over consecutive learning tasks, continually building upon its experience. Recent lifelong learning algorithms have achieved nearly identical performance to batch multi-task learning methods while reducing learning time by three orders of magnitude. In this paper, we further improve the scalability of lifelong learning ...

متن کامل

Machine Learning based Work Task Classification

Increasing the productivity of a knowledge worker via intelligent applications requires the identification of a user’s current work task, i.e. the current work context a user resides in. In this work we present and evaluate machine learning based work task detection methods. By viewing a work task as sequence of digital interaction patterns of mouse clicks and key strokes, we present (i) a meth...

متن کامل

Machine learning in APOGEE: Unsupervised spectral classification with K-means

Context. The data volume generated by astronomical surveys is growing rapidly. Traditional analysis techniques in spectroscopy either demand intensive human interaction or are computationally expensive. In this scenario, machine learning, and unsupervised clustering algorithms in particular offer interesting alternatives. The Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE) offer...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Scientific Reports

سال: 2019

ISSN: 2045-2322

DOI: 10.1038/s41598-019-53925-5